Nortek Linear eMerge 50P/Linear eMerge 5000P Command 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
8.9$0-$5k0.00

要約情報

Nortek Linear eMerge 50P and Linear eMerge 5000P内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値でCommandの一部として攻撃することが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2019-7269 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 さらに、エクスプロイトが存在します。

詳細情報

Nortek Linear eMerge 50P and Linear eMerge 5000P内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値でCommandの一部として攻撃することが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-78 と定義しました。 この弱点は発表されました 2019年07月02日。

この脆弱性は CVE-2019-7269 として扱われます。 CVEの割り当ては2019年01月31日に行われました。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1202 と定義しています。

概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトツールは exploit-db.com からダウンロードできます。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 9.3
VulDB 一時的なメタスコア: 9.0

VulDB ベーススコア: 8.8
VulDB 一時的なスコア: 8.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-78 / CWE-77 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Exploit-DB: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2019年01月31日 🔍
2019年07月02日 +152 日 🔍
2019年07月03日 +1 日 🔍
2024年09月07日 +1893 日 🔍

ソース情報

勧告: 155250
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2019-7269 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-7269
GCVE (VulDB): GCVE-100-137235
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2019年07月03日 13:11
更新済み: 2024年09月07日 06:18
変更: 2019年07月03日 13:11 (35), 2020年06月30日 10:36 (18), 2023年10月15日 18:21 (4), 2023年10月15日 18:29 (1), 2024年09月07日 06:18 (23)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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