IBM Jazz for Service Management 1.1.3/1.1.3.2 URL 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.9$0-$5k0.00

要約情報

このたび、IBM Jazz for Service Management 1.1.3/1.1.3.2において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントURL Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2019-4193という名称で流通しています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。

詳細情報

このたび、IBM Jazz for Service Management 1.1.3/1.1.3.2において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントURL Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-200 と定義しました。 この弱点は 2019年07月11日に発表されました (ウェブサイト)。 アドバイザリーは exchange.xforce.ibmcloud.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性はCVE-2019-4193という名称で流通しています。 CVEが2019年01月03日に割り当てられました。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1592 を使用しました。

未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$5k-$25kでした。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.9
VulDB 一時的なメタスコア: 5.9

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.5
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 5.9
CNA ベクトル (IBM Corporation): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2019年01月03日 🔍
2019年07月11日 +189 日 🔍
2019年07月12日 +1 日 🔍
2023年10月26日 +1567 日 🔍

ソース情報

ベンダー: ibm.com

勧告: exchange.xforce.ibmcloud.com
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2019-4193 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-4193
GCVE (VulDB): GCVE-100-137787
X-Force: 159032
SecurityFocus: 109144

エントリ情報

作成済み: 2019年07月12日 09:40
更新済み: 2023年10月26日 09:19
変更: 2019年07月12日 09:40 (39), 2020年07月04日 14:59 (17), 2023年10月26日 09:18 (4), 2023年10月26日 09:19 (10)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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