University of Cambridge Exim 1.62 Forward File include メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
8.4$0-$5k0.00

要約情報

現在、University of Cambridge Exim 1.62にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントForward File Handlerのです。 この 引数includeの操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この脆弱性はCVE-1999-0971として知られています。 さらに、エクスプロイトが存在します。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、University of Cambridge Exim 1.62にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントForward File Handlerのです。 この 引数includeの操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-119 と定義しました。 この脆弱性は 1997年07月22日に「Bugtraq」の Postingにて 紹介されました。 アドバイザリはsecurityfocus.comでダウンロードできます。

この脆弱性はCVE-1999-0971として知られています。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが存在します。 このエクスプロイトは一般に公開されており、利用される恐れがあります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

このエクスプロイトツールは 概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトツールは exploit-db.com にダウンロードのために共有されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 9.3
VulDB 一時的なメタスコア: 8.4

VulDB ベーススコア: 9.3
VulDB 一時的なスコア: 8.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Exploit-DB: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

1997年07月22日 🔍
1997年07月22日 +0 日 🔍
2014年06月18日 +6175 日 🔍
2025年01月05日 +3854 日 🔍

ソース情報

勧告: securityfocus.com⛔
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-1999-0971 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-1999-0971
GCVE (VulDB): GCVE-100-13953
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2014年06月18日 15:49
更新済み: 2025年01月05日 17:19
変更: 2014年06月18日 15:49 (43), 2018年05月19日 09:50 (6), 2025年01月05日 17:19 (27)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

討論

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