Google Android 迄 9 libvpx 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.1$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Google Android 迄 9で発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【libvpx】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2019-9325として取引されています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Google Android 迄 9で発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【libvpx】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-125 につながります。 この脆弱性は 2019年08月20日に公開されました 、Android 10 Security Release Notesとして 、Security Bulletinとして (ウェブサイト)。 アドバイザリはsource.android.comでダウンロードできます。

この脆弱性はCVE-2019-9325として取引されています。 CVEのアサインは2019年02月28日に実施されました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$25k-$100k程度でした。

10にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。 脆弱性が開示されてから すぐに 経過後に、対策が提供されました。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.4
VulDB 一時的なメタスコア: 5.3

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.5
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

リアクション時間: 🔍
0day日時: 🔍
暴露時間: 🔍

アップグレード: Android 10

タイムライン情報

2019年02月28日 🔍
2019年08月20日 +173 日 🔍
2019年08月20日 +0 日 🔍
2019年09月28日 +39 日 🔍
2020年09月12日 +350 日 🔍

ソース情報

ベンダー: google.com

勧告: Android 10 Security Release Notes
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2019-9325 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-9325
GCVE (VulDB): GCVE-100-142571
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2019年09月28日 10:36
更新済み: 2020年09月12日 18:27
変更: 2019年09月28日 10:36 (44), 2020年09月12日 18:27 (18)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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