| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 8.3 | $0-$5k | 0.00 |
要約
現在、TightRope Media Carousel Seneca HDn 7.0.4.104にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2018-18929として知られています。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。
詳細
現在、TightRope Media Carousel Seneca HDn 7.0.4.104にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-798 になります。 この脆弱性は 2019年10月29日ににて 紹介されました。
この脆弱性はCVE-2018-18929として知られています。 CVEの割当は2018年11月04日で行われました。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1110.001 と定義しています。
このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。
製品
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 8.3VulDB 一時的なメタスコア: 8.3
VulDB ベーススコア: 7.8
VulDB 一時的なスコア: 7.8
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 8.8
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 弱い認証CWE: CWE-798 / CWE-259 / CWE-255
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2018年11月04日 🔍2019年10月29日 🔍
2019年10月30日 🔍
2024年01月29日 🔍
ソース
勧告: drewgreen.netステータス: 未定義
CVE: CVE-2018-18929 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-18929
GCVE (VulDB): GCVE-100-144403
エントリ
作成済み: 2019年10月30日 06:55更新済み: 2024年01月29日 14:45
変更: 2019年10月30日 06:55 (34), 2019年10月30日 07:00 (17), 2024年01月29日 14:45 (3)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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