| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 4.8 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が ffingerd 1.19 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-1999-0492 として知られています。 さらに、エクスプロイトが存在します。
詳細
脆弱性が ffingerd 1.19 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-200 と定義しました。 この脆弱性は公開されました 1999年04月23日。
この脆弱性は CVE-1999-0492 として知られています。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1592という攻撃手法を宣言しています。
概念実証 であると宣言されています。 エクスプロイトのダウンロード先はexploit-db.comです。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 】のプラグインを提供しています。
製品
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.3VulDB 一時的なメタスコア: 4.8
VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 4.8
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 情報漏えいCWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
Exploit-DB: 🔍
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
1999年04月23日 🔍1999年04月23日 🔍
2014年06月20日 🔍
2025年01月10日 🔍
ソース
ステータス: 未定義CVE: CVE-1999-0492 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-1999-0492
GCVE (VulDB): GCVE-100-14619
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
エントリ
作成済み: 2014年06月20日 23:47更新済み: 2025年01月10日 17:36
変更: 2014年06月20日 23:47 (33), 2019年04月04日 13:05 (9), 2025年01月10日 17:36 (27)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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