BigProf Online Invoicing System 迄 2.6 上 iOS クロスサイトスクリプティング
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.2 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が BigProf Online Invoicing System 迄 2.6 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2020-6583 として知られています。 リモート攻撃が可能です。
詳細
脆弱性が BigProf Online Invoicing System 迄 2.6 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-79 になります。 この脆弱性は公開されました 2020年01月08日。
この脆弱性は CVE-2020-6583 として知られています。 CVEの割り当ては 2020年01月08日 に行われました。 リモート攻撃が可能です。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1059.007という攻撃手法を宣言しています。
未定義 であると宣言されています。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 】のプラグインを提供しています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.2VulDB 一時的なメタスコア: 5.2
VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 6.1
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: クロスサイトスクリプティングCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2020年01月08日 🔍2020年01月08日 🔍
2020年01月09日 🔍
2024年03月20日 🔍
ソース
勧告: sevenlayers.comステータス: 未定義
CVE: CVE-2020-6583 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-6583
GCVE (VulDB): GCVE-100-148459
エントリ
作成済み: 2020年01月09日 10:12更新済み: 2024年03月20日 09:29
変更: 2020年01月09日 10:12 (35), 2020年01月09日 10:17 (18), 2024年03月20日 09:29 (17)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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