IKTeam BearFTP 迄 0.3.0 Connection Packet Slowloris 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.1$0-$5k0.00

要約情報

現在、IKTeam BearFTP 迄 0.3.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、コンポーネント【Connection Handler】の未知の関数です。 未知の値でPacketの一部として攻撃することが、 特権昇格を突く攻撃 「Slowloris」に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2020-8815として知られています。 リモート攻撃が可能です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、IKTeam BearFTP 迄 0.3.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、コンポーネント【Connection Handler】の未知の関数です。 未知の値でPacketの一部として攻撃することが、 特権昇格を突く攻撃 「Slowloris」に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-20 につながります。 この脆弱性は 2020年02月12日に「GitHub Repository」のにて 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2020-8815として知られています。 CVEの割当は2020年02月10日で行われました。 リモート攻撃が可能です。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

0.3.1にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.4
VulDB 一時的なメタスコア: 6.1

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 4.7
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.5
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

名前: Slowloris
クラス: 特権昇格 / Slowloris
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: BearFTP 0.3.1
パッチ: github.com

タイムライン情報

2020年02月10日 🔍
2020年02月12日 +2 日 🔍
2020年02月13日 +1 日 🔍
2024年03月30日 +1507 日 🔍

ソース情報

勧告: 17a6ead72d4a25cbfcef5e27613aa0a5f88a4b26
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2020-8815 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-8815
GCVE (VulDB): GCVE-100-150083

エントリ情報

作成済み: 2020年02月13日 08:25
更新済み: 2024年03月30日 16:10
変更: 2020年02月13日 08:25 (41), 2020年02月13日 08:30 (17), 2024年03月30日 16:10 (20)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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