Kaminari 迄 1.2.0 Pagination Link クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
4.7$0-$5k0.00

要約情報

現在、Kaminari 迄 1.2.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 対象となるのは 不明な関数 コンポーネントPagination Link Handlerのです。 操作結果として クロスサイトスクリプティングにつながります。 この脆弱性はCVE-2020-11082として知られています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 影響コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、Kaminari 迄 1.2.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 対象となるのは 不明な関数 コンポーネントPagination Link Handlerのです。 操作結果として クロスサイトスクリプティングにつながります。 この脆弱性に対応するCWEの定義は CWE-79 です。 この脆弱性は 2020年05月28日に「GitHub Repository」のにて 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comでダウンロードできます。

この脆弱性はCVE-2020-11082として知られています。 CVEの割当は2020年03月30日で行われました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 今のところ、エクスプロイトの価格はおよそUSD $0-$5kと推定されます。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1059.007です。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

バージョン 1.2.1 をアップグレードすることで、この問題に対処できます。 影響コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.1

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 3.8
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.4
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Kaminari 1.2.1

タイムライン情報

2020年03月30日 🔍
2020年05月28日 +59 日 🔍
2020年05月29日 +1 日 🔍
2020年10月19日 +143 日 🔍

ソース情報

製品: github.com

勧告: github.com
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2020-11082 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-11082
GCVE (VulDB): GCVE-100-155668

エントリ情報

作成済み: 2020年05月29日 06:16
更新済み: 2020年10月19日 14:57
変更: 2020年05月29日 06:16 (38), 2020年05月29日 06:21 (11), 2020年10月19日 14:49 (1), 2020年10月19日 14:57 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

討論

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