| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.5 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、Mitsubishi Electric MELSEC iQ-R, MELSEC iQ-F, MELSEC Q, MELSEC L and MELSEC FXにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い暗号化を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2020-5594という名称で流通しています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。
詳細
このたび、Mitsubishi Electric MELSEC iQ-R, MELSEC iQ-F, MELSEC Q, MELSEC L and MELSEC FXにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い暗号化を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-319 につながります。 この弱点は 2020年06月23日に発表されました （ウェブサイト）。 アドバイザリはjvn.jpでダウンロードできます。
この脆弱性はCVE-2020-5594という名称で流通しています。 CVEが2020年01月06日に割り当てられました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1040です。
未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。
製品
ベンダー
名前
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.6VulDB 一時的なメタスコア: 7.6
VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 弱い暗号化CWE: CWE-319 / CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2020年01月06日 🔍2020年06月23日 🔍
2020年06月24日 🔍
2020年06月24日 🔍
ソース
勧告: jvn.jpステータス: 未定義
CVE: CVE-2020-5594 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-5594
GCVE (VulDB): GCVE-100-157187
エントリ
作成済み: 2020年06月24日 10:02更新済み: 2020年06月24日 10:07
変更: 2020年06月24日 10:02 (36), 2020年06月24日 10:07 (17)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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