Nlnet Labs Routinator 迄 0.7.1 Access Restriction 弱い認証
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.9 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、Nlnet Labs Routinator 迄 0.7.1において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Access Restriction】の未知の機能です。 この操作は、 弱い認証を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2020-17366という名称で流通しています。 リモート攻撃が可能です。
詳細
このたび、Nlnet Labs Routinator 迄 0.7.1において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Access Restriction】の未知の機能です。 この操作は、 弱い認証を引き起こします。 問題をCWEで宣言すると、CWE-295 になります。 この弱点は 2020年08月05日に発表されました。
この脆弱性はCVE-2020-17366という名称で流通しています。 CVEが2020年08月05日に割り当てられました。 リモート攻撃が可能です。 テクニカルな情報はありません。 攻撃の実行には高い複雑性が求められます。 悪用の難易度が高いとされています。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1587.003という攻撃手法を宣言しています。
未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。
製品
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.9VulDB 一時的なメタスコア: 5.9
VulDB ベーススコア: 5.0
VulDB 一時的なスコア: 5.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 6.8
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 弱い認証CWE: CWE-295 / CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2020年08月05日 🔍2020年08月05日 🔍
2020年08月06日 🔍
2020年08月06日 🔍
ソース
ステータス: 未定義CVE: CVE-2020-17366 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-17366
GCVE (VulDB): GCVE-100-159337
エントリ
作成済み: 2020年08月06日 08:11更新済み: 2020年08月06日 08:16
変更: 2020年08月06日 08:11 (36), 2020年08月06日 08:16 (17)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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