McAfee Data Loss Prevention 迄 11.5.2 ePO Extension 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.2$0-$5k0.00

要約情報

現在、McAfee Data Loss Prevention 迄 11.5.2にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントePO Extensionのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2020-7300として知られています。 攻撃はリモートで開始される場合があります。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、McAfee Data Loss Prevention 迄 11.5.2にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントePO Extensionのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-285 と定義しました。 この脆弱性は 2020年08月12日に「ウェブサイト」のにて 紹介されました。 アドバイザリーは kc.mcafee.com から入手可能です。

この脆弱性はCVE-2020-7300として知られています。 CVEの割当は2020年01月21日で行われました。 攻撃はリモートで開始される場合があります。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1548.002 に割り当てられました。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$5k-$25k前後でした。

11.5.3にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.4
VulDB 一時的なメタスコア: 5.3

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 4.6
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-285 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Data Loss Prevention 11.5.3

タイムライン情報

2020年01月21日 🔍
2020年08月12日 +204 日 🔍
2020年08月13日 +1 日 🔍
2020年11月09日 +88 日 🔍

ソース情報

ベンダー: mcafee.com

勧告: kc.mcafee.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2020-7300 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-7300
GCVE (VulDB): GCVE-100-159783
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2020年08月13日 14:17
更新済み: 2020年11月09日 07:13
変更: 2020年08月13日 14:17 (40), 2020年08月13日 14:22 (12), 2020年11月09日 07:13 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

討論

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