| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.9 | $5k-$25k | 0.00 |
要約
脆弱性が IBM Resilient OnPrem 38.2 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 この脆弱性は CVE-2020-4636 として知られています。 攻撃はリモートから実行できます。
詳細
脆弱性が IBM Resilient OnPrem 38.2 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-77 と定義しました。 この脆弱性は公開されました 2020年10月17日。 アドバイザリはibm.comから入手可能です。
この脆弱性は CVE-2020-4636 として知られています。 攻撃はリモートから実行できます。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $5k-$25kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1202として定義しています。
未定義 であると宣言されています。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $5k-$25k でした。 】のプラグインを提供しています。
この脆弱性は他の脆弱性データベースにも文書化されています: X-Force (185503).
製品
ベンダー
名前
バージョン
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.ibm.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.9VulDB 一時的なメタスコア: 6.9
VulDB ベーススコア: 6.6
VulDB 一時的なスコア: 6.6
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 7.2
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-77 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2019年12月30日 🔍2020年10月17日 🔍
2020年10月17日 🔍
2020年11月20日 🔍
ソース
ベンダー: ibm.com勧告: ibm.com
ステータス: 確認済み
確認: 🔍
CVE: CVE-2020-4636 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-4636
GCVE (VulDB): GCVE-100-162789
X-Force: 185503
エントリ
作成済み: 2020年10月17日 09:39更新済み: 2020年11月20日 18:32
変更: 2020年10月17日 09:39 (37), 2020年11月19日 08:07 (4), 2020年11月20日 18:26 (3), 2020年11月20日 18:32 (15)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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