| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.6 | $25k-$100k | 0.00 |
要約
Apple iOS and iPadOS内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Restrictions Handler】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2020-9898 として扱われます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
Apple iOS and iPadOS内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Restrictions Handler】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-265 になります。 この弱点は発表されました 2020年10月23日。
この脆弱性は CVE-2020-9898 として扱われます。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$25k-$100k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1611 と定義しています。
未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $25k-$100k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。
影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。
製品
タイプ
ベンダー
名前
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.apple.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.6VulDB 一時的なメタスコア: 7.6
VulDB ベーススコア: 5.5
VulDB 一時的なスコア: 5.5
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-265 / CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2020年03月02日 🔍2020年10月23日 🔍
2020年10月23日 🔍
2022年10月03日 🔍
ソース
ベンダー: apple.com勧告: support.apple.com
ステータス: 未定義
CVE: CVE-2020-9898 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-9898
GCVE (VulDB): GCVE-100-163555
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
エントリ
作成済み: 2020年10月23日 15:29更新済み: 2022年10月03日 17:40
変更: 2020年10月23日 15:29 (37), 2022年10月03日 17:34 (3), 2022年10月03日 17:40 (18)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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