| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.0 | $0-$5k | 0.00 |
要約
現在、Schneider Electric Modicon M221にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い暗号化を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2020-7566として知られています。 入手できるエクスプロイトツールはありません。
詳細
現在、Schneider Electric Modicon M221にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い暗号化を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-330 につながります。 この脆弱性は 2020年11月20日ににて 「SEVD-2020-315-05」として 紹介されました。 アドバイザリはse.comにて共有されています。
この脆弱性はCVE-2020-7566として知られています。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1600.001という攻撃手法を宣言しています。
このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。
製品
タイプ
ベンダー
名前
ライセンス
ウェブサイト
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.0VulDB 一時的なメタスコア: 6.0
VulDB ベーススコア: 3.5
VulDB 一時的なスコア: 3.5
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 7.3
NVD ベクトル: 🔍
ADP CISA ベーススコア: 7.1
ADP CISA ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 弱い暗号化CWE: CWE-330 / CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: 部分的
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2020年01月21日 🔍2020年11月20日 🔍
2020年11月20日 🔍
2026年05月30日 🔍
ソース
ベンダー: schneider-electric.com勧告: SEVD-2020-315-05
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2020-7566 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-7566
GCVE (VulDB): GCVE-100-165203
エントリ
作成済み: 2020年11月20日 07:27更新済み: 2026年05月30日 16:58
変更: 2020年11月20日 07:27 (36), 2020年12月09日 15:17 (2), 2020年12月09日 15:24 (18), 2026年05月30日 16:58 (26)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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