VDB-166507 · CVE-2020-35191 · GCVE-0-2020-35191

Drupal Docker Image 迄 8.5.9 上 Alpine 弱い認証

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
9.8	$0-$5k	0.00

要約情報

このたび、Drupal Docker Image 迄 8.5.9 on Alpineにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。未知の値で改ざんすることが、弱い認証を突く攻撃に繋がります}。この脆弱性はCVE-2020-35191という名称で流通しています。攻撃を遠隔で開始することができます。影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

このたび、Drupal Docker Image 迄 8.5.9 on Alpineにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。未知の値で改ざんすることが、弱い認証を突く攻撃に繋がります}。問題をCWEで宣言すると、CWE-259 になります。この弱点は 2020年12月17日に発表されました。アドバイザリはgithub.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2020-35191という名称で流通しています。攻撃を遠隔で開始することができます。テクニカルな情報はありません。この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1078.001としています。

未定義に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

8.5.10-fpm-alpineにアップグレードすることで、本問題を解消できます。影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

Content Management System

名前

Drupal Docker Image

バージョン

ライセンス

オープンソース

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 9.8
VulDB 一時的なメタスコア: 9.4

VulDB ベーススコア: 9.8
VulDB 一時的なスコア: 9.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 弱い認証
CWE: CWE-259 / CWE-255
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Drupal Docker Image 8.5.10-fpm-alpine

タイムライン情報

2020年12月17日 🔍
2020年12月17日 +0 日 🔍
2020年12月17日 +0 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2020-35191 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-35191
GCVE (VulDB): GCVE-100-166507
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20171019

エントリ情報

作成済み: 2020年12月17日 15:06
変更: 2020年12月17日 15:06 (38)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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