Millennium Millewin 13.39.028/13.39.28.3342/13.39.146.1 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.8$0-$5k0.00

要約情報

Millennium Millewin 13.39.028/13.39.28.3342/13.39.146.1内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2021-3394 として扱われます。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 エクスプロイトは利用できません。

詳細情報

Millennium Millewin 13.39.028/13.39.28.3342/13.39.146.1内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-284 になります。 この弱点は発表されました 2021年02月10日 161334として。 アドバイザリーは packetstormsecurity.com から入手可能です。

この脆弱性は CVE-2021-3394 として扱われます。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 エクスプロイトは利用できません。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1068 に割り当てられました。

概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトツールは exploit-db.com から入手可能です。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.1
VulDB 一時的なメタスコア: 6.8

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 4.8
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 8.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Exploit-DB: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2021年02月02日 🔍
2021年02月10日 +8 日 🔍
2021年02月10日 +0 日 🔍
2025年01月17日 +1437 日 🔍

ソース情報

勧告: 161334
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2021-3394 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-3394
GCVE (VulDB): GCVE-100-169555
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2021年02月10日 07:29
更新済み: 2025年01月17日 20:59
変更: 2021年02月10日 07:29 (40), 2021年02月26日 14:30 (2), 2021年02月26日 14:35 (18), 2025年01月17日 20:59 (18)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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