| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.6 | $0-$5k | 0.00 |
要約
現在、IBM DataPower Gateway 迄 10.0.1.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数です。 この操作は、 弱い暗号化を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2020-4831として知られています。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。
詳細
現在、IBM DataPower Gateway 迄 10.0.1.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数です。 この操作は、 弱い暗号化を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-326 と定義しました。 この脆弱性は 2021年03月13日ににて 紹介されました。 アドバイザリーは ibm.com で共有されています。
この脆弱性はCVE-2020-4831として知られています。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術的な情報は提供されていません。 攻撃の難易度が非常に高いです。 悪用可能性は困難だといわれています。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1600 と定義しています。
このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$5k-$25k前後でした。
脆弱性は「X-Force (189965)」等の脆弱性データベースにも文書化されています。
製品
ベンダー
名前
バージョン
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.ibm.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.6VulDB 一時的なメタスコア: 5.6
VulDB ベーススコア: 3.7
VulDB 一時的なスコア: 3.7
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 7.5
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: 弱い暗号化CWE: CWE-326 / CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2019年12月30日 🔍2021年03月13日 🔍
2021年03月13日 🔍
2021年04月01日 🔍
ソース
ベンダー: ibm.com勧告: ibm.com
ステータス: 確認済み
確認: 🔍
CVE: CVE-2020-4831 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-4831
GCVE (VulDB): GCVE-100-171213
X-Force: 189965
エントリ
作成済み: 2021年03月13日 07:40更新済み: 2021年04月01日 01:03
変更: 2021年03月13日 07:40 (37), 2021年04月01日 00:56 (3), 2021年04月01日 01:03 (19)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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