SCO OpenServer 5.0.6 lpadmin メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.6$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、SCO OpenServer 5.0.6で発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントlpadminのです。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2001-0579として取引されています。 さらに、エクスプロイトが存在します。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、SCO OpenServer 5.0.6で発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントlpadminのです。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-119 と定義しました。 この脆弱性は 2001年08月22日に公開されました （ウェブサイト）。 アドバイザリはarchives.neohapsis.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2001-0579として取引されています。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

概念実証 として設定されています。 エクスプロイトはexploit-db.comにて提供されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

他の脆弱性データベースにもこの脆弱性の情報があります: X-Force (6291).

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.6

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 6.6
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Exploit-DB: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2001年08月22日 🔍
2001年08月22日 +0 日 🔍
2014年07月08日 +4703 日 🔍
2024年12月31日 +3829 日 🔍

ソース情報

ベンダー: sco.com

勧告: archives.neohapsis.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2001-0579 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2001-0579
GCVE (VulDB): GCVE-100-17211
X-Force: 6291 - Caldera OpenServer lpadmin buffer overflow

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2014年07月08日 14:09
更新済み: 2024年12月31日 14:29
変更: 2014年07月08日 14:09 (45), 2018年05月31日 10:36 (6), 2024年12月31日 14:29 (27)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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