| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.0 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、Apple tvOSにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【ImageIO】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2021-1744という名称で流通しています。 攻撃はリモートから実行できます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
このたび、Apple tvOSにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【ImageIO】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-787 になります。 この弱点は 2021年02月01日に発表されました 、Xingwei Linによって 、勧告として (ウェブサイト)。
この脆弱性はCVE-2021-1744という名称で流通しています。 CVEが2020年12月08日に割り当てられました。 攻撃はリモートから実行できます。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。
未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$5k-$25kでした。
影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。 脆弱性の公開後、すぐに 経過してから対策が公開されました。
製品
タイプ
ベンダー
名前
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.apple.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.3VulDB 一時的なメタスコア: 6.0
VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: メモリ破損CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
リアクション時間: 🔍
0day日時: 🔍
暴露時間: 🔍
タイムライン
2020年12月08日 🔍2021年02月01日 🔍
2021年02月01日 🔍
2021年04月03日 🔍
2021年04月09日 🔍
ソース
ベンダー: apple.com調査者: Xingwei Lin
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2021-1744 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-1744
GCVE (VulDB): GCVE-100-172267
エントリ
作成済み: 2021年04月03日 11:30更新済み: 2021年04月09日 07:41
変更: 2021年04月03日 11:30 (33), 2021年04月09日 07:41 (9)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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