VDB-172327 · CVE-2021-1777 · GCVE-0-2021-1777

Apple iOS/iPadOS ImageIO リモートコード実行

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.0	$5k-$25k	0.00

要約情報

このたび、Apple iOS and iPadOSにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【ImageIO】の未知の機能です。未知の値で改ざんすることが、リモートコード実行を突く攻撃に繋がります}。この脆弱性はCVE-2021-1777という名称で流通しています。攻撃はリモートで開始される場合があります。影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

このたび、Apple iOS and iPadOSにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【ImageIO】の未知の機能です。未知の値で改ざんすることが、リモートコード実行を突く攻撃に繋がります}。この弱点は 2021年02月01日に発表されました、Xingwei Linによって、勧告として（ウェブサイト）。

この脆弱性はCVE-2021-1777という名称で流通しています。 CVEが2020年12月08日に割り当てられました。攻撃はリモートで開始される場合があります。テクニカルな情報はありません。この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$5k-$25k米ドルと算出しました。

未定義に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$100k 以上でした。

影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。脆弱性の公開後、すぐに経過してから対策が公開されました。

製品情報

タイプ

Smartphone Operating System

ベンダー

Apple

名前

ライセンス

営利

ウェブサイト

ベンダー: https://www.apple.com/

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.0

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: リモートコード実行
CWE: 不明
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

リアクション時間: 🔍
0day日時: 🔍
暴露時間: 🔍

タイムライン情報

2020年12月08日 🔍
2021年02月01日 +55 日 🔍
2021年02月01日 +0 日 🔍
2021年04月03日 +61 日 🔍
2021年04月09日 +6 日 🔍

ソース情報

ベンダー: apple.com

調査者: Xingwei Lin
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2021-1777 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-1777
GCVE (VulDB): GCVE-100-172327
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917

エントリ情報

作成済み: 2021年04月03日 12:16
更新済み: 2021年04月09日 12:18
変更: 2021年04月03日 12:16 (32), 2021年04月09日 12:18 (10)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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