| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、Apple tvOSにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントCrash Reporterのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2021-1787という名称で流通しています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
このたび、Apple tvOSにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントCrash Reporterのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-841 と定義しました。 この弱点は 2021年02月01日に発表されました 、James Hutchinsによって 、勧告として (ウェブサイト)。
この脆弱性はCVE-2021-1787という名称で流通しています。 CVEが2020年12月08日に割り当てられました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。
未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。
対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。 脆弱性の公開後、すぐに 経過してから対策が公開されました。
製品
タイプ
ベンダー
名前
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.apple.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.3VulDB 一時的なメタスコア: 5.1
VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-841 / CWE-840
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
リアクション時間: 🔍
0day日時: 🔍
暴露時間: 🔍
タイムライン
2020年12月08日 🔍2021年02月01日 🔍
2021年02月01日 🔍
2021年04月03日 🔍
2021年04月09日 🔍
ソース
ベンダー: apple.com調査者: James Hutchins
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2021-1787 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-1787
GCVE (VulDB): GCVE-100-172347
エントリ
作成済み: 2021年04月03日 12:25更新済み: 2021年04月09日 13:47
変更: 2021年04月03日 12:25 (33), 2021年04月09日 13:47 (9)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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