CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.3$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Apple tvOSで発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントWebRTCのです。 未知の値で改ざんすることが、 Redirectを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2021-1799として取引されています。 攻撃はローカルネットワーク内から行う必要があります。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Apple tvOSで発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントWebRTCのです。 未知の値で改ざんすることが、 Redirectを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-601 と定義しました。 この脆弱性は 2021年02月01日に公開されました 、Gregory Vishnepolsky and Ben Seriによって 、勧告として (ウェブサイト)。

この脆弱性はCVE-2021-1799として取引されています。 CVEのアサインは2020年12月08日に実施されました。 攻撃はローカルネットワーク内から行う必要があります。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1204.001という攻撃手法を宣言しています。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。 Nessus脆弱性スキャナーは、IDが241427のプラグインを持っています。

対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。 脆弱性が開示されてから すぐに 経過後に、対策が提供されました。

他の脆弱性データベースにもこの脆弱性の情報があります: Tenable (241427).

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.5
VulDB 一時的なメタスコア: 5.3

VulDB ベーススコア: 5.5
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: Redirect
CWE: CWE-601
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: 部分的

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Nessus ID: 241427
Nessus 名前: RHEL 7 : webkitgtk4 (RHSA-2025:10364)

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

リアクション時間: 🔍
0day日時: 🔍
暴露時間: 🔍

タイムライン情報

2020年12月08日 🔍
2021年02月01日 +55 日 🔍
2021年02月01日 +0 日 🔍
2021年04月03日 +61 日 🔍
2025年07月09日 +1558 日 🔍

ソース情報

ベンダー: apple.com

調査者: Gregory Vishnepolsky, Ben Seri
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2021-1799 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-1799
GCVE (VulDB): GCVE-100-172371

エントリ情報

作成済み: 2021年04月03日 12:42
更新済み: 2025年07月09日 11:53
変更: 2021年04月03日 12:42 (33), 2021年04月09日 16:06 (9), 2025年07月09日 11:53 (16)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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