| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.7 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、Backdoor.Win32.Agent.afqにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【UberWWW】のライブラリ【msvcrt.dll】内の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。 ファイアウォールの制限的な運用を推奨します。
詳細
このたび、Backdoor.Win32.Agent.afqにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【UberWWW】のライブラリ【msvcrt.dll】内の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-122 につながります。 この弱点は 2021年04月28日に発表されました 、MVID-2021-0190として。 アドバイザリーは malvuln.com で共有されています。
攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。
概念実証 に指定されています。 エクスプロイトツールは malvuln.com からダウンロードできます。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。
ファイアウォールの制限的な運用を推奨します。
製品
タイプ
名前
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.3VulDB 一時的なメタスコア: 6.7
VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 6.7
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: メモリ破損CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: Firewallステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2021年04月28日 🔍2021年04月28日 🔍
2021年04月28日 🔍
ソース
勧告: MVID-2021-0190ステータス: 未定義
GCVE (VulDB): GCVE-100-174167
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
エントリ
作成済み: 2021年04月28日 06:26変更: 2021年04月28日 06:26 (40)
完了: 🔍
提出者: malvuln
Cache ID: 216::103
提出
承諾済み
- 提出 #11920: BACKDOOR.WIN32.AGENT.AFQ / Remote Heap Corruption (〜によって malvuln)
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
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