Sourcecodester Equipment Inventory System 1.0 Add Section 名前 クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
3.3$0-$5k0.00

要約情報

このたび、Sourcecodester Equipment Inventory System 1.0において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Add Section】の未知の関数です。 【名前】引数を未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2021-29387という名称で流通しています。 攻撃はリモートから実行できます。 攻撃手法は利用できません。

詳細情報

このたび、Sourcecodester Equipment Inventory System 1.0において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Add Section】の未知の関数です。 【名前】引数を未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-79 につながります。 この弱点は 2021年04月29日に発表されました 、49722として。 アドバイザリはexploit-db.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2021-29387という名称で流通しています。 攻撃はリモートから実行できます。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 攻撃手法は利用できません。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1059.007として定義しています。

概念実証 に指定されています。 エクスプロイトはexploit-db.comでダウンロードできます。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 3.5
VulDB 一時的なメタスコア: 3.3

VulDB ベーススコア: 3.5
VulDB 一時的なスコア: 3.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Exploit-DB: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2021年03月29日 🔍
2021年04月29日 +31 日 🔍
2021年04月29日 +0 日 🔍
2021年05月02日 +3 日 🔍

ソース情報

ベンダー: sourcecodester.com

勧告: 49722
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2021-29387 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-29387
GCVE (VulDB): GCVE-100-174227
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2021年04月29日 08:11
更新済み: 2021年05月02日 17:25
変更: 2021年04月29日 08:11 (42), 2021年05月02日 17:25 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

提出情報

重複

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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