Autodesk 迄 2018 TIFF File メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.0	$0-$5k	0.00

要約情報

現在、Autodesk 2011/2012/2013/2017/2018にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントTIFF File Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2021-27039として知られています。 攻撃はリモートから実行できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、Autodesk 2011/2012/2013/2017/2018にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントTIFF File Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-120 と定義しました。 この脆弱性は 2021年07月09日ににて 紹介されました。 アドバイザリはautodesk.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2021-27039として知られています。 攻撃はリモートから実行できます。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

最新版はautodesk.comで入手可能です。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

名前

• Autodesk

バージョン

• 2011
• 2012
• 2013
• 2017
• 2018

ライセンス

• 営利

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.0

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: autodesk.com

タイムライン情報

2021年02月09日 🔍
2021年07月09日 +149 日 🔍
2021年07月09日 +0 日 🔍
2026年02月04日 +1671 日 🔍

ソース情報

勧告: autodesk.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2021-27039 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-27039
GCVE (VulDB): GCVE-100-178203

エントリ情報

作成済み: 2021年07月09日 21:28
更新済み: 2026年02月04日 15:10
変更: 2021年07月09日 21:28 (35), 2021年07月11日 15:05 (2), 2026年02月04日 15:08 (2), 2026年02月04日 15:10 (18)
完了: 🔍
コミッター: lywand
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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