Qualcomm Snapdragon Auto MBSSID Scan of メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
9.4$0-$5k0.00

要約情報

Qualcomm Snapdragon Auto, Snapdragon Compute, Snapdragon Connectivity, Snapdragon Mobile and Snapdragon Wired Infrastructure and Networking内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントMBSSID Scanのです。 【of】引数を未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2021-1965 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

Qualcomm Snapdragon Auto, Snapdragon Compute, Snapdragon Connectivity, Snapdragon Mobile and Snapdragon Wired Infrastructure and Networking内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントMBSSID Scanのです。 【of】引数を未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-120 と定義しました。 この弱点は発表されました 2021年07月13日。 アドバイザリーは qualcomm.com で共有されています。

この脆弱性は CVE-2021-1965 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $25k-$100k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 9.8
VulDB 一時的なメタスコア: 9.4

VulDB ベーススコア: 9.8
VulDB 一時的なスコア: 9.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2020年12月08日 🔍
2021年07月13日 +216 日 🔍
2021年07月13日 +0 日 🔍
2021年07月16日 +3 日 🔍

ソース情報

ベンダー: qualcomm.com

勧告: qualcomm.com
ステータス: 確認済み
確認: 🔍

CVE: CVE-2021-1965 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-1965
GCVE (VulDB): GCVE-100-178395

エントリ情報

作成済み: 2021年07月13日 16:57
更新済み: 2021年07月16日 08:42
変更: 2021年07月13日 16:57 (38), 2021年07月16日 08:38 (6), 2021年07月16日 08:42 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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