| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 3.4 | $0-$5k | 0.00 |
要約
FFmpeg 4.2.1内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 関数long_term_filter ファイルg729postfilter.cのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。
この脆弱性は CVE-2020-20902 として扱われます。
この問題を修正するためにパッチを適用することを推奨します。
詳細
FFmpeg 4.2.1内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 関数long_term_filter ファイルg729postfilter.cのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-125 と定義しました。 この弱点は発表されました 2021年09月20日 8176として。 アドバイザリはtrac.ffmpeg.orgにて共有されています。
この脆弱性は CVE-2020-20902 として扱われます。 CVEの割り当ては2020年08月13日に行われました。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。
未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。
0c61661a2cbe1b8b284c80ada1c2fdddf4992cadというパッチ名です。 バグフィックスはgit.videolan.orgから入手できます。 この問題を修正するためにパッチを適用することを推奨します。
製品
タイプ
名前
バージョン
ライセンス
ウェブサイト
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 3.5VulDB 一時的なメタスコア: 3.4
VulDB ベーススコア: 3.5
VulDB 一時的なスコア: 3.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 情報漏えいCWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: 部分的
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: パッチステータス: 🔍
0day日時: 🔍
パッチ: 0c61661a2cbe1b8b284c80ada1c2fdddf4992cad
タイムライン
2020年08月13日 🔍2021年09月20日 🔍
2021年09月20日 🔍
2021年09月29日 🔍
ソース
製品: ffmpeg.org勧告: 8176
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2020-20902 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-20902
GCVE (VulDB): GCVE-100-182955
エントリ
作成済み: 2021年09月20日 21:22更新済み: 2021年09月29日 10:17
変更: 2021年09月20日 21:22 (42), 2021年09月29日 10:11 (1), 2021年09月29日 10:17 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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