Qualcomm Snapdragon Auto サービス拒否

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.3$0-$5k0.00

要約情報

このたび、Qualcomm Snapdragon Auto, Snapdragon Compute, Snapdragon Connectivity, Snapdragon Consumer IOT, Snapdragon Industrial IOT and Snapdragon Wearablesにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2021-1936という名称で流通しています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

このたび、Qualcomm Snapdragon Auto, Snapdragon Compute, Snapdragon Connectivity, Snapdragon Consumer IOT, Snapdragon Industrial IOT and Snapdragon Wearablesにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-476 になります。 この弱点は 2021年10月20日に発表されました。 アドバイザリーは qualcomm.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性はCVE-2021-1936という名称で流通しています。 CVEが2020年12月08日に割り当てられました。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$5k-$25kでした。

影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.5
VulDB 一時的なメタスコア: 7.3

VulDB ベーススコア: 7.5
VulDB 一時的なスコア: 7.2
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 7.5
CNA ベクトル (Qualcomm, Inc.): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: サービス拒否
CWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2020年12月08日 🔍
2021年10月20日 +315 日 🔍
2021年10月20日 +0 日 🔍
2021年10月27日 +7 日 🔍

ソース情報

ベンダー: qualcomm.com

勧告: qualcomm.com
ステータス: 確認済み
確認: 🔍

CVE: CVE-2021-1936 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-1936
GCVE (VulDB): GCVE-100-185107

エントリ情報

作成済み: 2021年10月20日 15:09
更新済み: 2021年10月27日 23:56
変更: 2021年10月20日 15:09 (47), 2021年10月27日 23:56 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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