| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.3 | $0-$5k | 0.00 |
要約
現在、anySign4PCにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 関数getPFXFolderListです。 この操作は、 ディレクトリトラバーサルを引き起こします。
この脆弱性はCVE-2020-7882として知られています。 リモート攻撃が可能です。
対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
現在、anySign4PCにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 関数getPFXFolderListです。 この操作は、 ディレクトリトラバーサルを引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-23 と定義しました。 この脆弱性は 2021年11月22日ににて 紹介されました。 アドバイザリはboho.or.krにて共有されています。
この脆弱性はCVE-2020-7882として知られています。 CVEの割当は2020年01月22日で行われました。 リモート攻撃が可能です。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1006という攻撃手法を宣言しています。
このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。
この問題は、1.1.4.0へのアップグレードによって解決可能です。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。
製品
名前
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.4VulDB 一時的なメタスコア: 6.3
VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 7.5
CNA ベクトル (KrCERT/CC): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: ディレクトリトラバーサルCWE: CWE-23 / CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
0day日時: 🔍
アップグレード: anySign4PC 1.1.4.0
タイムライン
2020年01月22日 🔍2021年11月22日 🔍
2021年11月22日 🔍
2021年11月25日 🔍
ソース
勧告: boho.or.krステータス: 確認済み
CVE: CVE-2020-7882 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-7882
GCVE (VulDB): GCVE-100-187113
エントリ
作成済み: 2021年11月22日 19:52更新済み: 2021年11月25日 17:26
変更: 2021年11月22日 19:52 (47), 2021年11月25日 17:17 (1), 2021年11月25日 17:26 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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