RosarioSIS 8.2.1 Courses.php search_term クロスサイトスクリプティング
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 3.4 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が問題があるとして分類され、RosarioSIS 8.2.1で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【modules/Scheduling/Courses.php】に含まれる未知の機能です。 この 引数search_termの操作は、 クロスサイトスクリプティングを引き起こします。 この脆弱性はCVE-2021-45416として取引されています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。
詳細
脆弱性が問題があるとして分類され、RosarioSIS 8.2.1で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【modules/Scheduling/Courses.php】に含まれる未知の機能です。 この 引数search_termの操作は、 クロスサイトスクリプティングを引き起こします。 問題をCWEで宣言すると、CWE-79 になります。 この脆弱性は 2022年02月01日に公開されました。 アドバイザリはgithub.comでダウンロードできます。
この脆弱性はCVE-2021-45416として取引されています。 CVEのアサインは2021年12月20日に実施されました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1059.007です。
未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。
製品
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 3.5VulDB 一時的なメタスコア: 3.4
VulDB ベーススコア: 3.5
VulDB 一時的なスコア: 3.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: クロスサイトスクリプティングCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2021年12月20日 🔍2022年02月01日 🔍
2022年02月01日 🔍
2022年02月04日 🔍
ソース
勧告: github.comステータス: 未定義
CVE: CVE-2021-45416 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-45416
GCVE (VulDB): GCVE-100-192061
エントリ
作成済み: 2022年02月01日 18:42更新済み: 2022年02月04日 09:45
変更: 2022年02月01日 18:42 (37), 2022年02月04日 09:45 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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