Sylius 迄 1.9.9/1.10.10/1.11.1 Logout 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
3.8$0-$5k0.00

要約情報

現在、Sylius 迄 1.9.9/1.10.10/1.11.1にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Logout Handler】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2022-24742として知られています。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、Sylius 迄 1.9.9/1.10.10/1.11.1にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Logout Handler】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-200 になります。 この脆弱性は 2022年03月15日ににて 「GHSA-7563-75j9-6h5p」として 紹介されました。 アドバイザリーは github.com から入手可能です。

この脆弱性はCVE-2022-24742として知られています。 CVEの割当は2022年02月10日で行われました。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1592 に割り当てられました。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

1.9.10, 1.10.11 , 1.11.2にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 最新版はgithub.comで入手可能です。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 3.9
VulDB 一時的なメタスコア: 3.8

VulDB ベーススコア: 2.8
VulDB 一時的なスコア: 2.7
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 5.0
CNA ベクトル (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: 部分的

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Sylius 1.9.10/1.10.11/1.11.2

タイムライン情報

2022年02月10日 🔍
2022年03月15日 +33 日 🔍
2022年03月15日 +0 日 🔍
2022年03月16日 +1 日 🔍

ソース情報

製品: github.com

勧告: GHSA-7563-75j9-6h5p
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2022-24742 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-24742
GCVE (VulDB): GCVE-100-194923

エントリ情報

作成済み: 2022年03月15日 08:18
更新済み: 2022年03月16日 18:04
変更: 2022年03月15日 08:18 (50), 2022年03月16日 18:04 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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