VDB-195331 · CVE-2022-22273 · SNWLID-2022-0001

SonicWALL SMA 100 迄 8.x/9.0.0.5-19sv/9.0.0.9-26sv 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
8.0	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、SonicWALL SMA 100 迄 8.x/9.0.0.5-19sv/9.0.0.9-26svで発見されました。この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。未知の値で改ざんすることが、特権昇格を突く攻撃に繋がります}。この脆弱性はCVE-2022-22273として取引されています。リモート攻撃が可能です。

脆弱性が重大として分類され、SonicWALL SMA 100 迄 8.x/9.0.0.5-19sv/9.0.0.9-26svで発見されました。この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。未知の値で改ざんすることが、特権昇格を突く攻撃に繋がります}。問題をCWEで宣言すると、CWE-78 になります。この脆弱性は 2022年03月17日に公開されました、SNWLID-2022-0001として。アドバイザリはpsirt.global.sonicwall.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2022-22273として取引されています。 CVEのアサインは2021年12月29日に実施されました。リモート攻撃が可能です。技術詳細は存在しません。この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1202という攻撃手法を宣言しています。

未定義として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

製品情報

タイプ

Firewall Software

ベンダー

SonicWALL

名前

SMA 100

バージョン

ライセンス

営利

ウェブサイト

ベンダー: https://www.sonicwall.com/

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.0
VulDB 一時的なメタスコア: 8.0

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-78 / CWE-77 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2021年12月29日 🔍
2022年03月17日 +78 日 🔍
2022年03月17日 +0 日 🔍
2024年06月05日 +811 日 🔍

ソース情報

ベンダー: sonicwall.com

勧告: SNWLID-2022-0001
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2022-22273 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-22273
GCVE (VulDB): GCVE-100-195331

エントリ情報

作成済み: 2022年03月17日 08:14
更新済み: 2024年06月05日 13:24
変更: 2022年03月17日 08:14 (38), 2022年03月19日 17:22 (1), 2024年06月05日 13:24 (35)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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