QNX RTOS 6.1.0 ABLANG/-u メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
8.4$0-$5k0.00

要約情報

現在、QNX RTOS 6.1.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数です。 【ABLANG/-u】引数を未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2002-2041として知られています。 さらに、エクスプロイトが利用可能です。

詳細情報

現在、QNX RTOS 6.1.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数です。 【ABLANG/-u】引数を未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-119 と定義しました。 この脆弱性は 2002年12月31日に「ウェブサイト」のにて 紹介されました。 アドバイザリーは online.securityfocus.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性はCVE-2002-2041として知られています。 CVEの割当は2005年07月14日で行われました。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが利用可能です。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

このエクスプロイトツールは 概念実証 として宣言されています。 securityfocus.comでエクスプロイトが共有されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

脆弱性は「SecurityFocus (BID 4917) , X-Force (9259)」等の脆弱性データベースにも文書化されています。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 9.3
VulDB 一時的なメタスコア: 8.4

VulDB ベーススコア: 9.3
VulDB 一時的なスコア: 8.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
プログラミング言語: 🔍
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Exploit-DB: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2002年06月03日 🔍
2002年12月31日 +211 日 🔍
2002年12月31日 +0 日 🔍
2005年07月14日 +926 日 🔍
2014年08月05日 +3309 日 🔍
2024年11月30日 +3770 日 🔍

ソース情報

勧告: online.securityfocus.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2002-2041 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2002-2041
GCVE (VulDB): GCVE-100-19683
X-Force: 9259
SecurityFocus: 4917 - QNX RTOS phlocale Environment Variable Buffer Overflow Vulnerability

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2014年08月05日 12:03
更新済み: 2024年11月30日 06:18
変更: 2014年08月05日 12:03 (45), 2018年06月11日 08:35 (11), 2024年07月08日 02:21 (19), 2024年11月30日 06:18 (4)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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