Adobe Framemaker 迄 2019 Update 8/2020 Update 4 メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.9	$0-$5k	0.00

要約情報

このたび、Adobe Framemaker 迄 2019 Update 8/2020 Update 4において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数です。 この操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2022-28825という名称で流通しています。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 この脆弱性を修正するためにパッチを適用してください。

詳細情報

このたび、Adobe Framemaker 迄 2019 Update 8/2020 Update 4において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数です。 この操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-787 と定義しました。 この弱点は 2022年05月13日に発表されました 、apsb22-27として。 アドバイザリーは helpx.adobe.com で共有されています。

この脆弱性はCVE-2022-28825という名称で流通しています。 CVEが2022年04月08日に割り当てられました。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$5k-$25kでした。

この脆弱性を修正するためにパッチを適用してください。

製品情報

ベンダー

• Adobe

名前

• Framemaker

バージョン

• 2019 Update 8
• 2020 Update 4

ライセンス

• 営利

ウェブサイト

• ベンダー: https://www.adobe.com/

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.0
VulDB 一時的なメタスコア: 6.9

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 7.8
CNA ベクトル (Adobe Systems Incorporated): 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
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ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: パッチ
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2022年04月08日 🔍
2022年05月13日 +35 日 🔍
2022年05月13日 +0 日 🔍
2022年05月16日 +3 日 🔍

ソース情報

ベンダー: adobe.com

勧告: apsb22-27
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2022-28825 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-28825
GCVE (VulDB): GCVE-100-199857

エントリ情報

作成済み: 2022年05月13日 18:40
更新済み: 2022年05月16日 12:03
変更: 2022年05月13日 18:40 (48), 2022年05月16日 12:03 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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