Fidelis Network and Deception 迄 9.4.4 Web Interface filename 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
8.6$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が Fidelis Network and Deception 迄 9.4.4 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントWeb Interfaceのです。 【filename】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2022-24394 として知られています。 リモート攻撃が可能です。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が Fidelis Network and Deception 迄 9.4.4 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントWeb Interfaceのです。 【filename】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-78 と定義しました。 この脆弱性は公開されました 2022年05月18日。 アドバイザリはfidelissecurity.zendesk.comにて共有されています。

この脆弱性は CVE-2022-24394 として知られています。 CVEの割り当ては 2022年02月03日 に行われました。 リモート攻撃が可能です。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1202という攻撃手法を宣言しています。

未定義 であると宣言されています。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 】のプラグインを提供しています。

9.4.5にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.8
VulDB 一時的なメタスコア: 8.6

VulDB ベーススコア: 8.8
VulDB 一時的なスコア: 8.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 8.8
CNA ベクトル (Fidelis Cybersecurity, Inc.): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-78 / CWE-77 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Network and Deception 9.4.5

タイムライン情報

2022年02月03日 🔍
2022年05月18日 +103 日 🔍
2022年05月18日 +0 日 🔍
2022年05月25日 +7 日 🔍

ソース情報

勧告: fidelissecurity.zendesk.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2022-24394 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-24394
GCVE (VulDB): GCVE-100-200259

エントリ情報

作成済み: 2022年05月18日 11:46
更新済み: 2022年05月25日 16:21
変更: 2022年05月18日 11:46 (50), 2022年05月25日 16:13 (1), 2022年05月25日 16:21 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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