logrotate 迄 3.19.x 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.6	$0-$5k	0.00

要約情報

logrotate 迄 3.19.x内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2022-1348 として扱われます。 攻撃はリモートから実行できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

logrotate 迄 3.19.x内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-732 と定義しました。 この弱点は発表されました 2022年05月26日。 アドバイザリはbugzilla.redhat.comから入手可能です。

この脆弱性は CVE-2022-1348 として扱われます。 CVEの割り当ては2022年04月13日に行われました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術的な詳細は利用できません。 攻撃の難易度が非常に高いです。 悪用は困難なようです。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

3.20.0にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

名前

• logrotate

バージョン

• 3.0
• 3.1
• 3.2
• 3.3
• 3.4
• 3.5
• 3.6
• 3.7
• 3.8
• 3.9
• 3.10
• 3.11
• 3.12
• 3.13
• 3.14
• 3.15
• 3.16
• 3.17
• 3.18
• 3.19

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.7
VulDB 一時的なメタスコア: 5.6

VulDB ベーススコア: 5.0
VulDB 一時的なスコア: 4.8
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.5
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-732 / CWE-275 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: logrotate 3.20.0

タイムライン情報

2022年04月13日 🔍
2022年05月26日 +43 日 🔍
2022年05月26日 +0 日 🔍
2025年06月09日 +1110 日 🔍

ソース情報

勧告: FEDORA-2022-87c0f05204
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2022-1348 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-1348
GCVE (VulDB): GCVE-100-200715

エントリ情報

作成済み: 2022年05月26日 08:41
更新済み: 2025年06月09日 18:01
変更: 2022年05月26日 08:41 (37), 2022年05月30日 10:18 (2), 2025年06月09日 18:01 (33)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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