Siemens SINEMA Remote Connect Server 迄 3.0 APT Update 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.3$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、Siemens SINEMA Remote Connect Server 迄 3.0で発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントAPT Update Handlerのです。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2022-32261として取引されています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、Siemens SINEMA Remote Connect Server 迄 3.0で発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントAPT Update Handlerのです。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-284 と定義しました。 この脆弱性は 2022年06月14日に公開されました 、ssa-484086として。 アドバイザリはcert-portal.siemens.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2022-32261として取引されています。 CVEのアサインは2022年06月02日に実施されました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1068としています。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$5k-$25k程度でした。

この問題は、3.1へのアップグレードによって解決可能です。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.4
VulDB 一時的なメタスコア: 6.3

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.5
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 5.3
CNA ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: SINEMA Remote Connect Server 3.1

タイムライン情報

2022年06月02日 🔍
2022年06月14日 +12 日 🔍
2022年06月14日 +0 日 🔍
2024年07月09日 +756 日 🔍

ソース情報

ベンダー: siemens.com

勧告: ssa-484086
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2022-32261 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-32261
GCVE (VulDB): GCVE-100-201801

エントリ情報

作成済み: 2022年06月14日 19:41
更新済み: 2024年07月09日 17:03
変更: 2022年06月14日 19:41 (21), 2022年06月14日 19:42 (20), 2024年07月09日 17:03 (73)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

討論

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