yuriyouzhou KG-fashion-chatbot 迄 2018-05-22 send_file ディレクトリトラバーサル
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.3 | $0-$5k | 0.00 |
要約
yuriyouzhou KG-fashion-chatbot 迄 2018-05-22内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、関数【send_file】です。 未知の値で改ざんすることが、 ディレクトリトラバーサルを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2022-31587 として扱われます。
詳細
yuriyouzhou KG-fashion-chatbot 迄 2018-05-22内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、関数【send_file】です。 未知の値で改ざんすることが、 ディレクトリトラバーサルを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-22 になります。 この弱点は発表されました 2022年07月11日 669として。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。
この脆弱性は CVE-2022-31587 として扱われます。 CVEの割り当ては2022年05月23日に行われました。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1006として定義しています。
未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.4VulDB 一時的なメタスコア: 7.3
VulDB ベーススコア: 5.5
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 9.3
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 🔍
悪用
クラス: ディレクトリトラバーサルCWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2022年05月23日 🔍2022年07月11日 🔍
2022年07月11日 🔍
2022年07月21日 🔍
ソース
勧告: 669ステータス: 未定義
CVE: CVE-2022-31587 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-31587
GCVE (VulDB): GCVE-100-203515
エントリ
作成済み: 2022年07月11日 09:52更新済み: 2022年07月21日 09:21
変更: 2022年07月11日 09:52 (40), 2022年07月21日 09:21 (18)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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