SourceCodester Multi Language Hotel Management Software room_id SQLインジェクション

要約情報

SourceCodester Multi Language Hotel Management Software内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 【room_id】引数を未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2022-2648 として扱われます。 攻撃を遠隔で開始することができます。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。

詳細情報

SourceCodester Multi Language Hotel Management Software内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 【room_id】引数を未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-89 につながります。 この弱点は発表されました 2022年08月04日。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。

この脆弱性は CVE-2022-2648 として扱われます。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1505としています。

概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトはgithub.comにて提供されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.7

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 5.7
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2022年08月04日 🔍
2022年08月04日 +0 日 🔍
2022年08月04日 +0 日 🔍
2022年08月30日 +26 日 🔍

ソース情報

ベンダー: sourcecodester.com

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2022-2648 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-2648
GCVE (VulDB): GCVE-100-205595
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2022年08月04日 09:54
更新済み: 2022年08月30日 11:09
変更: 2022年08月04日 09:54 (40), 2022年08月30日 11:09 (2)
完了: 🔍
提出者: gdianq
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #42811: Sparkz-Hotel-Management-Sqlinjection (〜によって gdianq)

重複

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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