LibTIFF tiffcrop extractContigSamples8bits メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.4$0-$5k0.00

要約情報

このたび、LibTIFFにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【tiffcrop】の関数【extractContigSamples8bits】です。 この操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2022-2869という名称で流通しています。 リモート攻撃が可能です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。

詳細情報

このたび、LibTIFFにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【tiffcrop】の関数【extractContigSamples8bits】です。 この操作は、 メモリ破損を引き起こします。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-787 につながります。 この弱点は 2022年08月18日に発表されました。 アドバイザリはbugzilla.redhat.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2022-2869という名称で流通しています。 CVEが2022年08月17日に割り当てられました。 リモート攻撃が可能です。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。 脆弱性スキャナーNessusは、IDが224715のプラグインを提供します。

他の脆弱性データベースにも記載されている脆弱性です: Tenable (224715).

製品情報

タイプ

名前

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.6
VulDB 一時的なメタスコア: 7.4

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 8.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Nessus ID: 224715
Nessus 名前: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2022-2869

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2022年08月17日 🔍
2022年08月18日 +1 日 🔍
2022年08月18日 +0 日 🔍
2026年05月28日 +1378 日 🔍

ソース情報

製品: libtiff.org

勧告: bugzilla.redhat.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2022-2869 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-2869
GCVE (VulDB): GCVE-100-206657
EUVD: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2022年08月18日 08:13
更新済み: 2026年05月28日 01:40
変更: 2022年08月18日 08:13 (38), 2022年09月17日 15:58 (11), 2025年03月05日 12:27 (16), 2026年05月28日 01:40 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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