Honda Vehicle 迄 2018 Remote Keyless Entry ロールバック 弱い認証

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.4$5k-$25k0.00

要約情報

このたび、Honda Vehicle 迄 2018において、非常に重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントRemote Keyless Entryのです。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃 「ロールバック」に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2022-37305という名称で流通しています。 物理デバイスで攻撃を開始することが可能です。 悪用手段は存在しません。 この脆弱性は、その背景と受け止められ方により歴史的な影響を持っています。

詳細情報

このたび、Honda Vehicle 迄 2018において、非常に重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントRemote Keyless Entryのです。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃 「ロールバック」に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-287 と定義しました。 この弱点は 2022年08月24日に発表されました。 アドバイザリーは hackaday.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性はCVE-2022-37305という名称で流通しています。 CVEが2022年08月01日に割り当てられました。 物理デバイスで攻撃を開始することが可能です。 テクニカルな情報はありません。 攻撃の難易度が非常に高いです。 エクスプロイトの実行が困難であると報告されています。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 悪用手段は存在しません。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $5k-$25kと考えられます。 この脆弱性は、その背景と受け止められ方により歴史的な影響を持っています。

概念実証 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$5k-$25kでした。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

ビデオ

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.4
VulDB 一時的なメタスコア: 6.4

VulDB ベーススコア: 6.4
VulDB 一時的なスコア: 6.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.4
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

名前: RollBack
クラス: 弱い認証 / RollBack
CWE: CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: はい
ローカル: はい
リモート: 部分的

可用性: 🔍
ステータス: 概念実証

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2022年08月01日 🔍
2022年08月24日 +23 日 🔍
2022年08月24日 +0 日 🔍
2022年09月25日 +32 日 🔍

ソース情報

勧告: hackaday.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2022-37305 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-37305
GCVE (VulDB): GCVE-100-207087
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
その他: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2022年08月24日 13:05
更新済み: 2022年09月25日 11:07
変更: 2022年08月24日 13:05 (40), 2022年08月24日 13:06 (4), 2022年09月25日 11:07 (9)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

討論

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