Donation Thermometer Plugin 迄 2.1.2 上 WordPress Setting クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
3.5$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Donation Thermometer Plugin 迄 2.1.2 on WordPressで発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントSetting Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2022-3128として取引されています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Donation Thermometer Plugin 迄 2.1.2 on WordPressで発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントSetting Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-79 と定義しました。 この脆弱性は 2022年10月03日に公開されました。 アドバイザリーは wpscan.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性はCVE-2022-3128として取引されています。 CVEのアサインは2022年09月05日に実施されました。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1059.007 を使用しました。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

2.1.3にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 3.6
VulDB 一時的なメタスコア: 3.5

VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 4.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Donation Thermometer Plugin 2.1.3

タイムライン情報

2022年09月05日 🔍
2022年10月03日 +28 日 🔍
2022年10月03日 +0 日 🔍
2022年10月29日 +26 日 🔍

ソース情報

勧告: wpscan.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2022-3128 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-3128
GCVE (VulDB): GCVE-100-210111

エントリ情報

作成済み: 2022年10月03日 20:42
更新済み: 2022年10月29日 14:50
変更: 2022年10月03日 20:42 (41), 2022年10月29日 14:50 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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