Fast Food Ordering System 1.0 /fastfood/purchase.php 顧客 クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
4.7	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Fast Food Ordering System 1.0で発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【/fastfood/purchase.php】に含まれる未知の関数です。 【顧客】引数を未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2022-43082として取引されています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 入手できるエクスプロイトツールはありません。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Fast Food Ordering System 1.0で発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【/fastfood/purchase.php】に含まれる未知の関数です。 【顧客】引数を未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-79 につながります。 この脆弱性は 2022年11月01日に公開されました。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2022-43082として取引されています。 CVEのアサインは2022年10月17日に実施されました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1059.007としています。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

製品情報

名前

• Fast Food Ordering System

バージョン

• 1.0

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.8
VulDB 一時的なメタスコア: 4.7

VulDB ベーススコア: 3.5
VulDB 一時的なスコア: 3.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.1
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2022年10月17日 🔍
2022年11月01日 +15 日 🔍
2022年11月01日 +0 日 🔍
2025年05月05日 +916 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2022-43082 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-43082
GCVE (VulDB): GCVE-100-212651

エントリ情報

作成済み: 2022年11月01日 18:59
更新済み: 2025年05月05日 18:08
変更: 2022年11月01日 18:59 (38), 2022年11月30日 18:08 (12), 2025年05月05日 18:08 (15)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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