Apple macOS Kernel Local Privilege Escalation

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
7.6	$0-$5k	0.00

要約情報

現在、Apple macOSにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。影響を受けるのは、コンポーネント【Kernel】の未知の関数です。この操作は、未知の弱点を引き起こします。この脆弱性はCVE-2022-42801として知られています。この攻撃にアプローチするにはローカルアクセスが必要です。影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、Apple macOSにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。影響を受けるのは、コンポーネント【Kernel】の未知の関数です。この操作は、未知の弱点を引き起こします。この脆弱性は 2022年11月02日ににて紹介されました。アドバイザリはsupport.apple.comでダウンロードできます。

この脆弱性はCVE-2022-42801として知られています。 CVEの割当は2022年10月11日で行われました。この攻撃にアプローチするにはローカルアクセスが必要です。技術的な情報は提供されていません。この脆弱性の普及度は平均未満です。エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

このエクスプロイトツールは未定義として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$5k-$25k前後でした。

影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

Operating System

ベンダー

Apple

名前

macOS

ライセンス

営利

ウェブサイト

ベンダー: https://www.apple.com/

CPE 2.3情報

🔍

CPE 2.2情報

🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.8
VulDB 一時的なメタスコア: 7.6

VulDB ベーススコア: 7.8
VulDB 一時的なスコア: 7.5
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: Local Privilege Escalation
CWE: 不明
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: 部分的

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2022年10月11日 🔍
2022年11月02日 +22 日 🔍
2022年11月02日 +0 日 🔍
2025年04月22日 +902 日 🔍

ソース情報

ベンダー: apple.com

勧告: 170011
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2022-42801 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-42801
GCVE (VulDB): GCVE-100-212753
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20180712

エントリ情報

作成済み: 2022年11月02日 09:28
更新済み: 2025年04月22日 22:06
変更: 2022年11月02日 09:28 (39), 2022年12月03日 11:15 (1), 2022年12月03日 11:22 (10), 2025年04月22日 22:06 (15)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

討論

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