Apple iOS/iPadOS Lock Screen 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
2.3	$0-$5k	0.00

要約情報

現在、Apple iOS and iPadOSにて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントLock Screenのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2022-32879として知られています。 物理デバイスに対して攻撃を仕掛けることができます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、Apple iOS and iPadOSにて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントLock Screenのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-371 と定義しました。 この脆弱性は 2022年11月02日ににて 紹介されました。 アドバイザリはsupport.apple.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2022-32879として知られています。 CVEの割当は2022年06月09日で行われました。 物理デバイスに対して攻撃を仕掛けることができます。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

• Smartphone Operating System

ベンダー

• Apple

名前

• iOS
• iPadOS

ライセンス

• 営利

ウェブサイト

• ベンダー: https://www.apple.com/

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 2.4
VulDB 一時的なメタスコア: 2.3

VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 2.4
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-371
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: はい
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2022年06月09日 🔍
2022年11月02日 +146 日 🔍
2022年11月02日 +0 日 🔍
2026年06月05日 +1311 日 🔍

ソース情報

ベンダー: apple.com

勧告: support.apple.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2022-32879 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-32879
GCVE (VulDB): GCVE-100-212763
EUVD: 🔍
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917

エントリ情報

作成済み: 2022年11月02日 09:34
更新済み: 2026年06月05日 02:15
変更: 2022年11月02日 09:34 (40), 2022年12月03日 12:21 (10), 2025年05月07日 07:49 (15), 2026年06月05日 02:15 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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