Automotive Shop Management System 1.0 view_mechanic.php 識別子 SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.6	$0-$5k	0.00

要約情報

Automotive Shop Management System 1.0内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 ファイル/asms/admin/mechanics/view_mechanic.phpのです。 この 引数識別子の操作は、 SQLインジェクションを引き起こします。 この脆弱性は CVE-2022-44415 として扱われます。 攻撃はリモートから実行できます。

詳細情報

Automotive Shop Management System 1.0内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 ファイル/asms/admin/mechanics/view_mechanic.phpのです。 この 引数識別子の操作は、 SQLインジェクションを引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-89 と定義しました。 この弱点は発表されました 2022年11月19日。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性は CVE-2022-44415 として扱われます。 CVEの割り当ては2022年10月30日に行われました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1505として定義しています。

未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

名前

• Automotive Shop Management System

バージョン

• 1.0

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.7
VulDB 一時的なメタスコア: 6.6

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.2
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2022年10月30日 🔍
2022年11月19日 +20 日 🔍
2022年11月19日 +0 日 🔍
2025年04月30日 +892 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2022-44415 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-44415
GCVE (VulDB): GCVE-100-213945

エントリ情報

作成済み: 2022年11月19日 08:25
更新済み: 2025年04月30日 01:34
変更: 2022年11月19日 08:25 (38), 2022年12月20日 12:56 (12), 2025年04月30日 01:34 (15)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

討論

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