oretnom23 Helmet Store Showroom Site 1.0 ?page=product_per_brand 識別子 SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.2	$0-$5k	0.00

要約情報

このたび、oretnom23 Helmet Store Showroom Site 1.0において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、ファイル【/hss/?page=product_per_brand】に含まれる未知の関数です。 【識別子】引数を未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2022-46118という名称で流通しています。

詳細情報

このたび、oretnom23 Helmet Store Showroom Site 1.0において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、ファイル【/hss/?page=product_per_brand】に含まれる未知の関数です。 【識別子】引数を未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-89 につながります。 この弱点は 2022年12月15日に発表されました。 アドバイザリーは github.com から入手可能です。

この脆弱性はCVE-2022-46118という名称で流通しています。 CVEが2022年11月28日に割り当てられました。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1505 に割り当てられました。

未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

製品情報

ベンダー

• oretnom23

名前

• Helmet Store Showroom Site

バージョン

• 1.0

ライセンス

• オープンソース

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.2

VulDB ベーススコア: 5.5
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.2
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2022年11月28日 🔍
2022年12月15日 +17 日 🔍
2022年12月15日 +0 日 🔍
2023年01月12日 +28 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2022-46118 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-46118
GCVE (VulDB): GCVE-100-215867

エントリ情報

作成済み: 2022年12月15日 10:04
更新済み: 2023年01月12日 23:56
変更: 2022年12月15日 10:04 (39), 2023年01月12日 23:56 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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