| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.0 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、VMware vRealize Operationsにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、未知の弱点を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2022-31707という名称で流通しています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
このたび、VMware vRealize Operationsにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、未知の弱点を突く攻撃に繋がります}。 この弱点は 2022年12月16日に発表されました 、VMSA-2022-0034として。 アドバイザリはvmware.comでダウンロードできます。
この脆弱性はCVE-2022-31707という名称で流通しています。 CVEが2022年05月25日に割り当てられました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。
未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$5k-$25kでした。
影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。
製品
ベンダー
名前
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.vmware.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.2VulDB 一時的なメタスコア: 7.1
VulDB ベーススコア: 7.2
VulDB 一時的なスコア: 6.9
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 7.2
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: 不明
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2022年05月25日 🔍2022年12月16日 🔍
2022年12月16日 🔍
2025年04月18日 🔍
ソース
ベンダー: vmware.com勧告: VMSA-2022-0034
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2022-31707 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-31707
GCVE (VulDB): GCVE-100-215987
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20060413
エントリ
作成済み: 2022年12月16日 19:34更新済み: 2025年04月18日 22:09
変更: 2022年12月16日 19:34 (36), 2023年01月13日 14:57 (10), 2025年04月18日 22:09 (15)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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