Phicomm K2 22.6.534.263 Automatic Upgrade autoUpTime 特権昇格
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.00 |
要約
Phicomm K2 22.6.534.263内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この脆弱性により影響を受けるのは、コンポーネント【Automatic Upgrade Handler】の未知の機能です。 操作 引数autoUpTimeの結果として 特権昇格につながります。 この脆弱性は CVE-2022-48070 として扱われます。
詳細
Phicomm K2 22.6.534.263内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この脆弱性により影響を受けるのは、コンポーネント【Automatic Upgrade Handler】の未知の機能です。 操作 引数autoUpTimeの結果として 特権昇格につながります。 CWEを用いて問題を定義すると、CWE-77 となります。 この弱点は発表されました 2023年01月27日。 アドバイザリーは befitting-vinca-933.notion.site で共有されています。
この脆弱性は CVE-2022-48070 として扱われます。 CVEの割り当ては2022年12月29日に行われました。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点で、エクスプロイトツールの価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1202 と定義しています。
未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。
製品
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.6VulDB 一時的なメタスコア: 6.6
VulDB ベーススコア: 5.5
VulDB 一時的なスコア: 5.5
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 7.8
NVD ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-77 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: 部分的
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2022年12月29日 🔍2023年01月27日 🔍
2023年01月27日 🔍
2025年03月28日 🔍
ソース
勧告: befitting-vinca-933.notion.siteステータス: 未定義
CVE: CVE-2022-48070 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-48070
GCVE (VulDB): GCVE-100-219660
エントリ
作成済み: 2023年01月27日 19:56更新済み: 2025年03月28日 21:42
変更: 2023年01月27日 19:56 (39), 2025年03月28日 21:42 (27)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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